Kami membantu para peneliti yang membutuhkan bantuan teknis — dari pelatihan model machine learning, konstruksi knowledge graph, hingga implementasi AI dalam sistem riset — agar setiap penelitian menghasilkan output yang konkret dan terukur.
Co-researcher adalah kolaborator teknis yang bergabung dalam proses penelitian Anda — bukan sekadar konsultan yang memberi saran dari jauh, tapi mitra yang ikut terlibat langsung dalam pekerjaan teknis: membangun model, menganalisis data, dan mengimplementasikan AI.
Banyak peneliti memiliki ide dan hipotesis yang kuat, tapi terhambat di sisi teknis — tidak tahu cara melatih model ML, kesulitan memilih algoritma yang tepat, atau belum familiar dengan tools analisis data modern. Di sinilah peran kami.
"Setiap penelitian layak mendapatkan output yang nyata — bukan sekadar laporan, tapi sistem, model, dan visualisasi yang bisa digunakan."
Supervised & unsupervised learning, klasifikasi, regresi, clustering, dan evaluasi model untuk berbagai jenis data penelitian.
Konstruksi dan analisis knowledge graph, RDF/SPARQL, network analysis untuk mengungkap relasi tersembunyi dalam data penelitian.
Pengolahan dan visualisasi data geospasial, pemetaan, dan analisis distribusi spasial untuk penelitian lingkungan dan pertanian.
Eksplorasi data, statistical analysis, dan pembuatan dashboard interaktif yang mengkomunikasikan temuan riset secara efektif.
Integrasi AI ke dalam sistem penelitian — dari API hingga aplikasi web — agar temuan riset bisa digunakan secara praktis.
Penerapan metode AHP-TOPSIS, optimisasi, dan sistem rekomendasi berbasis data untuk penelitian terapan.
Dari tahap awal eksplorasi data hingga sistem AI yang siap digunakan — kami membantu di setiap titik teknis yang Anda butuhkan.
Membangun, melatih, dan mengevaluasi model machine learning yang sesuai dengan data dan tujuan penelitian Anda. Termasuk pemilihan algoritma, tuning hyperparameter, dan interpretasi hasil.
Membangun knowledge graph dari data penelitian Anda, menerapkan network analysis untuk menemukan pola dan relasi tersembunyi yang tidak terlihat dengan metode konvensional.
Pembersihan, eksplorasi, dan analisis dataset penelitian Anda — dilengkapi visualisasi interaktif dan dashboard yang membuat temuan mudah dipahami dan dipresentasikan.
Mengintegrasikan model AI atau algoritma ke dalam aplikasi web atau sistem yang dapat digunakan langsung — menjadikan riset Anda bukan hanya laporan, tapi produk nyata.
Pengolahan data geospasial untuk penelitian lingkungan, pertanian, atau pemetaan wilayah. Termasuk visualisasi peta interaktif dan analisis distribusi geografis.
Membantu penulisan bagian metodologi teknis, menjelaskan arsitektur model, menyusun tabel dan grafik hasil eksperimen sesuai standar jurnal ilmiah.
Tesis: "Leveraging Biotic Interaction Knowledge Graph and Network Analysis to Uncover Insect Vectors of Plant Virus" — dipublikasikan di jurnal terindeks Scopus.
Anda ceritakan topik riset, tujuan, dan tantangan teknis yang dihadapi. Kita diskusikan bersama lewat WhatsApp atau video call.
Kami analisis data dan kebutuhan teknis, lalu susun pendekatan yang paling sesuai dengan tujuan penelitian dan waktu yang tersedia.
Eksekusi — membangun model, menganalisis data, atau mengimplementasikan sistem AI sesuai kesepakatan, dengan update progres berkala.
Hasil dievaluasi bersama, didokumentasikan, dan diserahkan lengkap — termasuk kode, model, visualisasi, dan penjelasan metodologi untuk laporan riset.
Ontologi Data Penelitian IPB
Ceritakan tantangan teknis dalam penelitian Anda. Konsultasi awal gratis — kita tentukan pendekatan terbaik bersama.